操作人員發現COD監測儀數據異常時，需系統性地排查故障原因。本文針對實際運維場景，梳理出影響數據準確性的核心因素及解決方案，幫助技術人員快速恢復設備正常檢測功能。

一、常見數據異常原因排查

1. 校準失效驗證：檢查校準記錄是否在有效期內（通常校準周期≤30天），核對最近一次校準曲線的線性相關系數是否≥0.999。若校準超期或曲線異常，需立即執行標準溶液校準。

2. 試劑有效性檢測：打開試劑儲存柜，確認氧化劑、催化劑是否在保質期內。特別注意已開封試劑的保存時間，多數試劑開封后有效期縮短至30天，且需避光保存于15-25℃環境。

3. 傳感器污染判定：觀察消解池透光窗口是否有污漬沉積，使用專用棉簽蘸取稀鹽酸溶液（濃度5%）擦拭光學部件。處理完畢后執行三次空白樣檢測，觀察吸光度基線是否恢復至出廠設定值±5%范圍內。

二、分步解決操作指南

1. 管路系統沖洗：啟動強制沖洗程序，用超純水連續沖洗進樣管路3次，每次沖洗量不少于50ml。處理含有油脂的廢水樣本后，需額外使用丙酮溶液沖洗流路。

2. 溫度參數核查：使用校準型溫度計實測消解模塊溫度，對比儀器顯示溫度。當實測值與設定值（通常為165℃）偏差超過±3℃時，需聯系廠家更換加熱模塊。

3. 信號漂移校正：連續測量三次空白樣，計算相對標準偏差（RSD）。若RSD＞2%，需檢查電源電壓是否穩定，排除電磁干擾源，必要時更換信號放大板。

4. 采樣單元檢修：拆解采樣探頭，檢查過濾網是否堵塞。用毛刷清除附著物后，使用壓縮空氣（壓力≤0.2MPa）反向吹掃采樣管路。恢復安裝后測試采樣流速，確保達到設備要求的100-150ml/min。

三、日常維護要點
技術人員應建立周期性維護計劃：每日檢查試劑余量并記錄消耗曲線；每周清潔設備外表面及散熱孔；每月校驗溫度傳感器精度。對于頻繁出現數據波動的設備，建議在預處理單元加裝兩級過濾裝置（孔徑≤0.5mm）。

當自行排查無法解決數據失真問題時，應立即停止檢測并啟動備用設備。保留異常數據期間的運行日志、維護記錄等原始資料，供專業維修人員分析故障原因。定期參加設備廠商組織的操作培訓，可降低60%以上的突發性故障概率。通過規范的運維管理，能將COD監測儀的數據準確率維持在98%以上，有效保障水質監測工作的可靠性。

本文連接：http://www.saobi77.com/newss-3243.html